Infraestrutura de chips de IA

Entenda como chips de IA Nvidia funcionam e coloque isso em prática

Cursos focados em CUDA, otimização de modelos e engenharia de sistemas para desenvolvedores que querem trabalhar de verdade com hardware de aceleração de IA.

+55 51 3417-6829 [email protected] Porto Alegre, RS Cursos com certificado

Nossos Cursos

Cada trilha foi pensada para um estágio diferente da sua jornada com hardware de IA. Escolha pelo seu ponto de partida.

CUDA para iniciantes
INICIANTE

CUDA para Iniciantes

Uma introdução aos conceitos de computação paralela por trás dos aceleradores de IA: threads, blocos e gerenciamento de memória. Para quem conhece alguma linguagem de programação e quer entender como código GPU funciona. Inclui notebooks guiados e exercícios práticos.

  • Paralelismo com threads e blocos
  • Gerenciamento de memória GPU
  • Notebooks interativos incluídos
  • Cerca de 3 semanas, ritmo próprio
R$ 580 Inscrever-se
POPULAR
Trilha de otimização de modelos
INTERMEDIÁRIO

Trilha de Otimização de Modelos

Curso intermediário focado em fazer modelos rodarem com eficiência em hardware de IA: precisão mista, batching, gerenciamento de memória e profiling. Para praticantes de ML que querem usar bem os recursos disponíveis. Inclui labs, modelos de exemplo e discussões em grupo.

  • Precisão mista na prática
  • Estratégias de batching e memória
  • Profiling e diagnóstico de gargalos
  • Cerca de 7 semanas com labs
R$ 2.200 Inscrever-se
Programa de engenharia de sistemas de IA
SÊNIOR

Programa de Engenharia de Sistemas de IA

Programa sênior sobre construção e manutenção de sistemas de IA em produção com hardware acelerador: padrões de implantação, monitoramento e práticas de equipe. Para engenheiros que assumem responsabilidade sobre plataformas. Inclui revisões com mentores e projeto final.

  • Implantação em produção
  • Monitoramento e observabilidade
  • Mentoria e projeto capstone
  • Cerca de 9 semanas estruturadas
R$ 4.980 Inscrever-se

O que diferencia nossa abordagem

Foco no hardware real

Abordamos como os chips de IA Nvidia realmente funcionam — arquitetura, hierarquia de memória, scheduling — não apenas a camada de abstrações de frameworks.

Material em português

Todo o conteúdo foi desenvolvido originalmente em português para o mercado brasileiro. Sem traduções automáticas ou adaptações superficiais.

Exercícios com código real

Notebooks executáveis, scripts de profiling e projetos que você pode adaptar ao seu ambiente de trabalho. Não há teoria sem prática aqui.

Trilhas progressivas

Cada curso parte dos conceitos do anterior. Você pode entrar pelo nível adequado e avançar sem lacunas de conhecimento.

Discussão com pares

Nos cursos intermediário e sênior, as sessões em grupo permitem trocar experiências com outros desenvolvedores que enfrentam os mesmos desafios.

Ritmo adequado à rotina

Os cursos foram estruturados para quem trabalha. O conteúdo é acessado no seu tempo, com datas de entrega flexíveis e suporte assíncrono.

Pronto para trabalhar com o hardware que move a IA moderna?

Entre em contato para entender qual trilha faz mais sentido para o seu momento. Nossa equipe pode ajudar a escolher o ponto de entrada certo.

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Dúvidas comuns

Preciso ter experiência com GPU para começar?
Para o curso CUDA para Iniciantes, não. O pré-requisito é conhecer alguma linguagem de programação (Python, C, Java etc.) e ter curiosidade sobre o funcionamento do hardware. Os conceitos de GPU são apresentados do zero.
Os cursos têm horário fixo ou são no meu ritmo?
O conteúdo é acessado de forma assíncrona, no seu ritmo. As sessões de discussão em grupo (disponíveis nos cursos intermediário e sênior) têm datas agendadas, mas a frequência é flexível. As durações indicadas (3, 7 e 9 semanas) são estimativas para quem dedica algumas horas por semana.
Preciso ter acesso a uma GPU Nvidia para praticar?
Não necessariamente. Os notebooks foram pensados para funcionar em ambientes de nuvem como Google Colab (plano gratuito) e plataformas com acesso a GPUs Nvidia. Não há obrigação de ter hardware próprio para acompanhar os exercícios.
Qual a diferença entre a Trilha de Otimização e o Programa Sênior?
A Trilha de Otimização de Modelos foca em eficiência técnica: fazer um modelo rodar bem em hardware de IA. O Programa Sênior de Engenharia de Sistemas aborda a camada acima: montar, manter e evoluir sistemas de produção inteiros, incluindo aspectos de equipe, monitoramento e decisões de arquitetura.
Os cursos emitem certificado de conclusão?
Sim. Após a conclusão de cada curso e entrega dos exercícios práticos, você recebe um certificado digital da Hélion. O certificado do Programa Sênior também referencia o projeto capstone desenvolvido ao longo da trilha.
Como funciona o pagamento? Há parcelamento?
Aceitamos pagamento via Pix, boleto e cartão de crédito. O parcelamento está disponível nos cursos intermediário e sênior. Entre em contato para conhecer as condições atuais — tratamos cada situação com flexibilidade.
Como meus dados são tratados?
Seguimos a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Os dados coletados servem apenas para gestão dos cursos e comunicação com os alunos. Não compartilhamos informações com terceiros para fins de marketing. Consulte nossa Política de Privacidade para todos os detalhes.

Onde nos encontrar

Avenida Ipiranga 6681, Partenon — Porto Alegre, RS

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Tem dúvidas sobre qual curso escolher ou quer saber mais sobre as trilhas? Nossa equipe responde em até um dia útil.

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